GQS – Software Quality Group
  • Ensinar o desenvolvimento de aplicações móveis utilizando Inteligência Artificial para jovens em situação de vulnerabilidade social no Brasil

    Publicado em 08/03/2023 às 09:51

    Como parte do programa inovador de educação tecnológica Pode Crer no Instituto Vilson Groh, mais de 175 estudantes foram apresentados ao mundo da Inteligência Artificial e aprenderam conceitos básicos de Machine Learning de forma prática. Além de criar seus próprios modelos de Machine Learning, eles foram capazes de desenvolver aplicações inteligentes para resolver problemas criativamente e discutir criticamente questões éticas e seus impactos, fortalecendo sua participação ativa em um mundo cada vez mais influenciado pela Inteligência Artificial.

    Curso Duração Conteúdo Metas de desenvolvimento sustentável Estágio do ciclo de aprendizagem Ferramentas
    Curso 1: Machine Learning (ML) para Todos! 8h Conceitos básicos de ML, Desenvolvimento de um modelo de ML para classificação de imagens (aprendizagem profunda), Ética e impacto social Consumo e produção responsável: Lixo reciclável Desenvolver um modelo pré-definido de ML Google Teachable Machine
    Curso 2: App Selfie 4h Desenvolvimento de um app com App Inventor, Desenvolvimento de interface de usuário, Algorítmo e programação Desenvolver um app pré-definido App Inventor
    Curso 3: Machine Learning em apps móveis 4h Implantação de um modelo de ML em um app no App Inventor Consumo e produção responsável: Lixo reciclável Implantar um modelo de ML em um app App Inventor/TMIC, Google Teachable Machine
    Curso 4: Crie seu próprio aplicativo inteligente (nível avançado) 24h Processo de desenvolvimento de aplicativos, Design Thinking, Machine Learning, Design da interface de usuário, Algoritmo e Programação Relacionado a qualquer uma das metas Criar um novo aplicativo inteligente App Inventor/TMIC, Google Teachable Machine

    Os cursos 1 – 3 estão disponíveis gratuitamente em Português do Brasil.

    Como resultado, os estudantes aprenderam como desenvolver suas próprias aplicações inteligentes e discutir criticamente os impactos da Inteligência Artificial dentro de sua realidade. Observar o interesse e a dedicação dos participantes e ver os resultados alcançados em tão pouco tempo foi impressionante e demonstra a importância de um programa de educação tecnológica tão inovador, preparando os estudantes para participar ativamente em um mundo cada vez mais influenciado pela Inteligência Artificial e inspirando-os a seguir uma carreira neste campo com tantas oportunidades.

    Exemplos dos aplicativos App Inventor criados pelos estudantes usando o reconhecimento de imagem para a classificação de resíduos orgânicos, cores para usuários daltônicos e plantas tóxicas.

    Os códigos dos aplicativos App Inventor criados estão disponíveis online.

    Os cursos têm sido oferecidos pela iniciativa Computação na Escola do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina que se dedica ao aumento do ensino de computação nas escolas brasileiras de ensino fundamental e médio.

    Como parte dos cursos, os estudantes também visitaram o Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina. Durante a visita, os estudantes tomaram conhecimento dos cursos de graduação em informática e das pesquisas que estão sendo realizadas utilizando o Machine Learning, também como parte do projeto Ampera Racing utilizando detecção de objetos por um carro de corrida autônomo.

    Os cursos fazem parte do programa Pode Crer, um novo programa educacional que mistura tecnologia, cidadania e comunicação para jovens de 11 a 24 anos através do desenvolvimento de liderança, criatividade, pensamento crítico e resolução de problemas no contexto social desafiador das comunidades marginalizadas brasileiras. Pode Crer é gratuito e aberto a todos os jovens de famílias de baixa renda, atualmente em curso na região da grande Florianópolis, no sul do Brasil, no Instituto Vilson Groh. 

    O Instituto Vilson Groh é uma organização sem fins lucrativos brasileira que se concentra na justiça social e na elevação das comunidades marginalizadas no Brasil através da educação. O objetivo da rede Vilson Groh é abrir caminhos para que os jovens menos favorecidos assumam a liderança em suas próprias vidas e tenham a oportunidade de acessar as universidades e o mercado de trabalho, lutar por seus direitos, viver uma vida com dignidade e permitir que os jovens sonhem e que esses sonhos se tornem realidade.


  • Doutoranda Nathalia da Cruz Alves na University of Connecticut/EUA

    Publicado em 07/03/2023 às 12:24

    A doutoranda do PPGCC/INE/UFSC Nathalia da Cruz Alves, orientanda da Profa. Dra. Christiane Gresse von Wangenheim, iniciou em janeiro o doutorado sanduíche na University of Connecticut, Estados Unidos, sob supervisão do Prof. Dr. James Kaufman.

    O projeto de tese da Nathalia da Cruz Alves visa o desenvolvimento e validação do modelo Creassessment para a avaliação da criatividade de aplicativos móveis criados com App Inventor por estudantes da Educação Básica no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC. A pesquisadora foi contemplada com bolsa pelo programa PrInt/Capes-UFSC para realização de doutorado sanduíche no exterior.


  • 2022 Teacher Excellence Award Winner da App Inventor Foundation

    Publicado em 12/09/2022 às 15:19

    Christiane Gresse von Wangenheim foi premiada com o 2022 Teacher Excellence Award da App Inventor Foundation/EUA por suas contribuições para promover empoderamento tecnológico, criatividade e ação computacional através do ensino do desenvolvimento de apps com App Inventor, do Massachusetts Institute of Technology (MIT)/EUA.

    Christiane Gresse von Wangenheim coordena a iniciativa Computação na Escola do INCoD – Instituto Nacional para Convergência Digital do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina.

    A iniciativa visa a popularização do conhecimento de computação iniciando na Educação Básica por meio do desenvolvimento de aplicativos que fazem uma diferença positiva, significativa, que tornam o mundo um lugar melhor por meio da busca de um bem coletivo e comum. Com esse objetivo a iniciativa realiza pesquisa, desenvolvimento e aplicação de ensino de conceitos de algoritmos e programação, engenharia de software, design thinking, design de interface e inteligência artificial/machine learning para Educação Básica e Superior.

    Conheça os nossos cursos gratuitos de criação de aplicativos móveis com App Inventor!

    Esse prêmio também reconhece os esforços de todos os colegas e estudantes que contribuíram para a nossa pesquisa, desenvolvimento e aplicação do ensino de computação e também a todos os participantes dos nossos cursos!


  • Apresentação: Importância do Ensino de Inteligência Artificial na Educação Básica

    Publicado em 08/10/2021 às 12:07

    Veja a importância do ensino de Inteligência Artificial na Educação Básica nessa apresentação da Profa. Christiane Gresse von Wangenheim na roda de conversas sobre Desenvolvimento e Avaliação de Plataformas, Aplicativos e Jogos para uso em práticas de ensino no  IV SIGATEC – Simpósio Internacional sobre Games, Gamificação, e Tecnologias na Educação, online, 2021.

    Vídeo e slides


  • Minicurso no SIGATEC

    Publicado em 07/10/2021 às 14:29

    Está disponível o minicurso Aprendendo a criar jogos interdisciplinares na Educação Básica ministrado pela Nathalia da Cruz Alves no Simpósio Internacional sobre Games, Gamification e Tecnologias na Educação (SIGATEC).

    Vídeo no youtube: https://www.youtube.com/watch?v=kT7s8eoni6o

    ALVES, N. da C. Aprendendo a criar jogos interdisciplinares na Educação Básica. Minicurso no IV SIGATEC – Simpósio Internacional sobre Games, Gamificação, e Tecnologies na Educação, online, 2021.

    #computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ufsc #sigatec #sigatec21


  • Apresentação de artigo no WEI 2021

    Publicado em 22/07/2021 às 15:38

    Parabéns ao Matheus pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

    Nathalia da Cruz Alves, Matheus Alberto, Christiane Gresse von Wangenheim. Análise Automatizada da Originalidade de Aplicativos Android no Contexto Educacional: Um Mapeamento da Literatura. Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

    Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15913

    Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=tZ44z2_adm4

    Agradecendo também a Nathalia pela coorientação do trabalho como parte do seu doutorado no PPGCC/UFSC. O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

    #computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ufsc #CSBC2021


  • Apresentação de artigo no WEI 2021

    Publicado em 22/07/2021 às 15:35

    Parabéns ao Gustavo pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

    Gustavo Salvador, Christiane Gresse von Wangenheim, Marcelo Rauber, Abisague Garcia, Adriano F. Borgatto. Avaliação de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica: Um Mapeamento da Literatura.  Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

    Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15919

    Vídeo: https://youtu.be/tNgPDsoW2g8

    Agradecendo também a todos os co-autores pelas contribuições.  O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

    #computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ppgmga #ufsc #CSBC2021


  • Participação na International Conference on Computational Thinking and STEM Education

    Publicado em 03/06/2021 às 13:51

    Está disponível a apresentação: Nathalia da Cruz Alves. Pedagogies: Performance-based assessment of active learning outcomes.  Participação na Fifth APSCE International Conference on Computational Thinking and STEM Education, online, 2021.

    Vídeo no youtube: https://youtu.be/c73H-Hd52s8

     


  • Artigo: Visual Tools for Teaching Machine Learning in K-12: A Ten-Year Systematic Mapping

    Publicado em 02/05/2021 às 16:33

    Já está disponível online o artigo: Christiane Gresse von Wangenheim, Jean C. R. Hauck, Fernando S. Pacheco, Matheus F. Bertonceli Bueno. Visual Tools for Teaching Machine Learning in K-12: A Ten-Year Systematic Mapping, Education and Information Technologies, 2021. https://rdcu.be/cjOzo

    O artigo é resultado de pesquisa realizada pela iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC e o PET/INE/UFSC em cooperação com o IFSC/Florianópolis.


  • Artigo no EduComp: An Item Response Theory Analysis of Algorithms and Programming Concepts in App Inventor Projects

    Publicado em 29/04/2021 às 15:37

    Para os que não conseguiram assistir ao vivo, está disponível a apresentação do artigo sobre análise da dificuldade de algoritmos e computação com App Inventor no EduComp: https://www.youtube.com/watch?v=f0STZDkY_Cc

    O artigo também está disponível online: https://sol.sbc.org.br/index.php/educomp/article/view/14466/14312

    ALVES, N. da C., GRESSE VON WANGENHEIM, C., HAUCK, J. C. R., BORGATTO, A. F. An Item Response Theory Analysis of Algorithms and Programming Concepts in App Inventor Projects. In: Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, Jataí, Goiás, 2021.