Está disponível a apresentação do artigo sobre concordância e confiabilidade na avaliação da criatividade no EduComp: https://youtu.be/NhyN3GtKtMo?t=1313

O artigo também está disponível online: https://sol.sbc.org.br/index.php/educomp/article/view/14467/14313

ALVES, N. da C., GRESSE VON WANGENHEIM, C., MARTINS-PACHECO, L. H., BORGATTO, A. F. Existem concordância e confiabilidade na avaliação da criatividade de resultados tangíveis da aprendizagem de computação na Educação Básica? In: Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, Jataí, Goiás, 2021.
#ppgcc #ufsc #computacaonaescola #incod

Está disponível a palestra: Christiane Gresse von Wangenheim. Como avaliar a aprendizagem no ensino de computação na Educação Básica? Palestra no EduComp – Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, online, 2021.

Vídeo no youtube: https://youtu.be/a0lUkgOXc08

Slides: https://bit.ly/3xvNM77

O curso foi desenvolvido pela IniciativaComputação na Escola/INCoD/INE/UFSC. O curso está disponível no site de cursos: https://cursos.computacaonaescola.ufsc.br/cursos/tutorial-do-app-inteligente-classificador-de-reciclaveis/

O curso foi desenvolvido pela Iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC  como parte de trabalhos acadêmicos alinhados às diretrizes do currículo K-12 da CSTA. O curso está disponível no site de cursos: https://cursos.computacaonaescola.ufsc.br/cursos/tutorial-do-app-encontre-me/

O curso foi desenvolvido pela Iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com o Hiperlab/CCE/UFSC como parte de trabalhos acadêmicos alinhados às diretrizes do currículo K-12 da CSTA e AIGA. O curso está disponível no site de cursos mantido em cooperação com o PET/INE/UFSC: https://tinyurl.com/cne-designvisual

O GQS – Grupo de Qualidade de Software do INE/UFSC oferece oportunidades de bolsas (PIBIC/PIBITI 2020-2021):

PIBIC (tema 1): Desenvolvimento de um Modelo de Geração Automática de Wireframes a partir de Sketches usando Deep Learning

PIBIC  (tema 2): Desenvolvimento de um Modelo de Avaliação de Aprendizagem de Conceitos de Machine Learning na Educação Básica

PIBITI (tema 3): Desenvolvimento de um Modelo de Avaliação da Originalidade de Aplicativos Móveis usando Técnicas de Machine Learning

Perfil: Aluno de graduação da UFSC na área de Computação, Matemática ou Ciências Exatas com interesse no ensino de computação e técnicas de Machine Learning.

Requisitos ao bolsista:
a) estar regularmente matriculado na UFSC
b) não ter vínculo empregatício e dedicar-se às atividades universitárias e de pesquisa
c) não estar recebendo outra bolsa (sendo vedada a acumulação desta com a de outros programas do CNPq, de outra agência ou da própria UFSC, via Fundações de Apoio ou Pró-Reitorias)
d) não pode ter um IAA inferior a 6,0 ou média inferior à do seu respectivo curso de graduação

1. e) não ter previsão de concluir o curso de graduação durante a vigência da bolsa.
2. f) não já tenha sido excluído uma vez do PIBIC, PIBIC-Af, BIPI ou PIBITI no período de vigência da bolsa por substituição ou cancelamento

Mais informações sobre os editais das bolsas: http://pibic.propesq.ufsc.br/

O GQS oferece a oportunidade de realizar trabalhos acadêmicos na mesma área.

Período de Vigência da Bolsa: 12 meses.

Valor da bolsa: em conformidade com a tabela do CNPq (atualmente R$ 400,00 mensais)

Orientação: Os trabalhos serão orientados pela Profa. Dr. rer. nat. Christiane Gresse von Wangenheim, PMP.

Interessados devem enviar currículo e histórico escolar (indicando o(s) tema(s) de interesse) via email <c.wangenheim@ufsc.br> indicando “bolsa PIBIC/PIBITI – tema x” até 11/09/2020.

Aprenda online!

O curso foi desenvolvido pela iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como resultado de projeto PIBIC/UFSC pela aluna Lívia S. Marques em cooperação com o PET Computação.

No contexto da nossa linha de pesquisa voltada ao ensino de Machine Learning estamos procurando interessados em realizar TCC/mestrado ou doutorado nesta área. Interesse? Entre em contato c.wangenheim@ufsc.br!

Mais informações: http://www.gqs.ufsc.br e http://www.computacaonaescola.ufsc.br/

Nathalia Alves participou do Consórcio Doutoral do CTE 2020 – International Conference on Computational Thinking Education em Hong Kong (via Zoom devido a pandemia).

O Consórcio Doutoral seleciona alunos de doutorado cujos artigos submetido na conferência CTE 2020 são de excelente qualidade. A seleção foi feita com base no artigo “An Item Response Theory Analysis of the Sequencing of Algorithms & Programming Concepts” que apresenta o resultado de sua pesquisa de doutorado no PPGCC/UFSC no âmbito da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

Durante o evento, a professora Ju-Ling Shih de Taiwan analisou resultados da pesquisa e deu feedback construtivo.